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算力加速/Computing Power Acceleration

  •        基于PCM的非易失及类脑特性研发的算力加速产品(CIM-Accelerator)将会覆盖人工智能应用的各种需求:

    在自动驾驶、安防监控、智慧医疗、工业自动化、智慧城市、智能消费电子等中小算力的边缘计算应用场景下,以PCM为核心的CIM-Accelerator,可充分满足其算力需求。

           在生成式AI、电子商务、自媒体、金融分析、元宇宙、气象及地震预测等大算力的应用场景下,多片 CIM-Accelerator集成后,即可满足超大算力规模的需求。

  • 边缘计算

     

           将集成智能AI芯片和传感器的边缘计算设备大规模布控,可以⾼效处理城市运营问题,如路况实时监控和调度,城市路⾯信息,空⽓质量、光照强度、噪⾳⽔平等环境数据的实时采集和分析。

           搭载智能AI芯片车辆的避障算法无需按照先上传云端、分析处理、再返回设备的模式,将会直接在车辆本地做数据处理本地做判断,降低延迟提升驾驶安全性。

    将小算力的AI芯片植入移动设备、可穿戴设备以及个人电脑中,从而使其具备生成式AI的基本功能。如生成图像、视频创建、实时翻译和文档总结等,减少对云端服务的依赖。

大算力

 

       生成式AI在2023年开始迎来爆发,主要产品包括聊天机器人、搜索引擎、文本工具、AI 作画以及代码工具,其主要是通过大规模的数据特征学习,对不同场景进行计算,使其输入和输出达到自适应匹配。

       大模型在电子商务中具有广泛的应用场景和巨大的商业价值。 通过对用户行为和数据的深度学习分析,AI大模型可以为电子商务企业提供智能化的服务和产品,提高用户体验和企业效益。

       智能制造是AI技术在工业领域中最典型的应用之一。通过引入大算力的绿色AI方案,制造企业可以实现自动化生产、智能化控制以及智能化管理。从而提高生产效率,降低人力成本。

       低能耗大算力的AI芯片将会促进虚拟现实技术从视觉、听觉、触觉、体感、嗅觉、味觉等多个维度从二维平面到三维立体转化,从而实现人与人、人与物之间新的交互和体验场景。

       使用超高算力的AI芯片构建超级计算集群和云端共享服务,实现气候气象、军事国防、航空航天等领域的图像实时渲染和大数据分析。

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邮箱:amt@amtpcm.com

电话:010-62486432

地址:北京市海淀区西土城路蓟门壹号 6号楼405-2

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