PCM将在GPT中发挥巨大的作用

GPT是当下最热的话题，让人们遥不可及的人工智能瞬间来到了眼前

在人工智能未来的发展方向上，依据大数据，大算力是第一步，最终将发展到本地发生本地解决的人工智能上。但无论如何发展，都离不开在存储性能和需求上高速的发展。 当下GPT运行的三个条件包括数据训练、模型算法和高算力，高算力的底层基础设施是完成对海量数据处理、训练的基础，这些不仅需要大算力芯片，更需要强大的内存。根据资料，机器所产生的数据量在2018年首次超越人类所创造的数据量；从2019年，每年几乎以倍数的幅度来增加；从2020年到2025年，全球数据量将达到157 Zetabytes，5年高达89%的复合增速。全球数据量指数级增长，GPT横空出世，将推动数据中心的需求，而后续随着各种智能化应用终端的出现将极大地带动存储器的发展和需求。 PCM对于数据中心的解决方案将带来革命性的优化，低成本、低功耗将助推GPT更好地发展。在未来本地发生本地解决的下一代AI应用中，PCM更是可以基于其神经网络芯片的应用而大展宏图。